Exploration du GPT-4o d'OpenAI et de ses applications dans les bots basés sur la connaissance

Au cours des derniers mois, une série de nouveaux modèles de langage à grande échelle (LLM) ont été lancés, de Claude 3 à Llama 3. Ces modèles se sont considérablement améliorés, suscitant un vif intérêt pour les prochaines innovations d'OpenAI. Le 13 mai 2024, OpenAI a annoncé le GPT-4o, largement salué comme une révolution. Cet article examine les différences entre GPT-4o et les modèles précédents ainsi que son impact sur les bots basés sur la connaissance.

Introduction au GPT-4o

Le "o" dans GPT-4o signifie "Omni", qui veut dire "tout" ou "entier". Le GPT-4o peut traiter des entrées et sorties de texte, audio et image. J'ai résumé les améliorations et les caractéristiques du GPT-4o telles que révélées dans la vidéo de démonstration d'OpenAI.

Améliorations clés du GPT-4o

Le modèle précédent au GPT-4o était GPT-4-turbo-2024-04-09, sorti le 9 avril 2024. Voici les améliorations introduites par OpenAI par rapport aux modèles antérieurs :

• Deux fois plus rapide que le dernier GPT-4
• Réduction des coûts de 50 %
• Limite de taux cinq fois plus élevée par rapport à GPT-4 Turbo
• Support pour la vidéo et l'audio en temps réel

Nouvelle interaction vocale

L'application ChatGPT offre une interface appelée mode Vocal, qui auparavant nécessitait que les utilisateurs saisissent leur voix et attendent une réponse. Désormais, les réponses sont fournies presque instantanément, en temps réel. Selon OpenAI, le temps de réponse moyen est d'environ 320 millisecondes, similaire aux temps de réaction humains. Les utilisateurs n'ont pas à attendre que GPT termine de parler; ils peuvent interrompre et interagir pendant la réponse. Le système permet également l'expression des émotions et la création de voix diverses. La démonstration a présenté des commandes comme "parle plus dramatiquement" et "parle sur un ton robotique".

Fonctionnalités vidéo

La démonstration a mis en évidence la capacité du GPT-4o à aider en temps réel à résoudre des problèmes mathématiques écrits sur papier et à fournir une analyse de code en observant un écran d'ordinateur en direct.

Lancement de l'API GPT-4o

OpenAI a également annoncé la prise en charge du GPT-4o dans son API, selon l'annonce communautaire. Les avantages précédemment mentionnés de la vitesse doublée, de la réduction des coûts de 50 % et de l'augmentation de la limite de taux sont directement applicables. Bien que ces améliorations bénéficient à tous les utilisateurs, elles sont particulièrement significatives pour les utilisateurs d'API ayant des taux d'utilisation élevés.

Un autre changement important est la prise en charge de l'entrée audio. Auparavant, pour les chatbots vocaux, il était nécessaire d'utiliser des fonctionnalités STT (Speech-to-Text) pour envoyer du texte à l'API. Désormais, l'audio peut être envoyé directement à l'API, rendant cela beaucoup plus efficace et permettant la transmission de sons difficiles à convertir en texte. L'objectif d'OpenAI est de prendre en charge cette fonctionnalité dans quelques semaines, et je suis enthousiaste à propos de cette addition très attendue à l'API.

Conclusions et récapitulatif de l'introduction du GPT-4o

Le GPT-4o représente une amélioration significative par rapport aux modèles précédents dans divers aspects. Bien que certaines fonctionnalités restent à être lancées, les fonctionnalités démontrées dans la vidéo de démonstration indiquent un changement révolutionnaire. Alors que l'introduction rapide de nouveaux modèles semblait menacer la position d'OpenAI, cette innovation garantit qu'OpenAI reste à la pointe en termes de buzz et de fonctionnalité.

Les fonctionnalités d'entrée audio et de conversation en temps réel sont particulièrement impressionnantes. La mise en œuvre réussie des fonctionnalités de conversation vocale de GPT-4o doit beaucoup à une excellente interface utilisateur. Sam Altman a mentionné dans son blog que le nouveau mode vocal est la meilleure interface qu'il ait utilisée, soulignant l'importance de l'interface dans la technologie de l'IA.

L'interface est souvent négligée lors de l'intégration de fonctionnalités telles que le chat ou les chatbots dans les services. Bien qu'il puisse sembler suffisant d'utiliser l'API du modèle d'IA pour délivrer des messages, la construction d'une bonne interface de chat nécessite des ressources significatives. Sendbird le sait et fournit d'excellentes interfaces de chat pour les intégrations de GPT-4o, Llama 3 et Claude 3.